Biblioteca de prompts de IA

Por qué funcionan los prompts con espacios

Los prompts que dan buen resultado comparten un esqueleto: qué se ve, en qué estilo, con qué luz y con qué cámara, y en qué proporción. Cuando copias el prompt de otra persona, te llevas también su motivo y sus colores, y al editarlo a mano es fácil borrar sin querer una instrucción que importaba. Aquí el esqueleto queda fijo y solo se separan como espacios las partes que te conviene cambiar.

Rellenar prompts de imagen y video

• Concreta el motivo. “Una mujer sirviendo café tras la barra al caer la tarde” da más control que “una persona en una cafetería”. Di lo que se ve: edad, ropa, cabello, materiales. La guía de generación de imágenes de Google (2026) lo pide así: “Describe a scene in rich detail. The more specific you are, the more control you have over the results” (describe la escena con detalle; cuanto más concreto eres, más control tienes).
• La luz y el objetivo cambian la atmósfera más que ninguna otra cosa. Palabras de fotografía real como “luz suave de ventana” u “lente de 85 mm” llevan el resultado hacia una foto creíble. La misma guía aconseja describir la escena en positivo y “usar lenguaje fotográfico y de cine para controlar la composición”, con términos como plano gran angular, macro o contrapicado.
• Las fichas de personaje dependen de la frase que fija que el rostro, el cabello y el vestuario no cambien entre viñetas. Deja esa frase tal cual y cambia solo la descripción del personaje y la lista de expresiones o trajes. Sube la ficha terminada como imagen de referencia y usa la tarjeta “El mismo personaje, escena nueva” para que la cara se mantenga en las imágenes siguientes. Los modelos Nano Banana de Google aceptan hasta 14 imágenes de referencia por petición y mantienen el parecido de hasta 4 personajes (documentación de octubre de 2026).
• El video sale más fiable con un solo movimiento de cámara por clip. Ajusta también la duración y la proporción en los ajustes de tu herramienta, porque cada una ofrece valores fijos: la documentación de Veo 3.1 (2026) admite clips de 4, 6 u 8 segundos, y 1080p solo con 8. Pide en cada prompt un sujeto, una acción y un estilo; cámara, composición, enfoque y ambiente son complementos opcionales.
• Para miniaturas y logos con texto, escribe poco: menos letras, menos errores de ortografía. También puedes generar la imagen con un hueco libre y añadir el texto después en un editor. Google señala que el texto dentro de la imagen sale mejor si primero fijas el texto y después pides la imagen con ese texto.

Los espacios puedes rellenarlos en español. La guía de Google lista 15 idiomas de mejor rendimiento para sus modelos de imagen, y entre ellos están el español (es-MX) y el portugués de Brasil (pt-BR). Como cada herramienta admite unos idiomas u otros, el esqueleto de cada tarjeta queda en inglés, que cualquier generador acepta.

Rellenar prompts de chat

Los prompts de escritura, resumen, código, estudio y marketing siguen el mismo orden: rol, tarea, condiciones, formato de salida. Cambiar los espacios de público, extensión y tono según tu situación se nota en la respuesta. Los prompts que terminan en “Text:” o “Code:” esperan que pegues tu material debajo después de copiar. Cada prompt de chat tiene un espacio para el idioma de la respuesta; en esta página viene en español.

Ese orden es el que publican quienes hacen los modelos. La ayuda de OpenAI recomienda poner las instrucciones al principio y separarlas del material con ### o """, y decir qué hacer en lugar de solo qué no hacer. La guía de Anthropic sostiene que basta una frase de rol para notar la diferencia, y que unos ejemplos bien hechos mejoran la precisión. La guía de prompting de Gemini va más lejos: “We recommend to always include few-shot examples in your prompts” (recomendamos incluir siempre ejemplos), con el aviso de que, en exceso, el modelo puede copiarlos demasiado. Si una respuesta no da en el clavo, pega tres o cuatro ejemplos del resultado que quieres.

Con varios documentos largos, invierte el orden. Anthropic reporta que colocar el material largo al principio y la pregunta al final mejoró la calidad de las respuestas hasta en un 30 por ciento en sus pruebas. Hay mucha más técnica: The Prompt Report (2024) cataloga 58 técnicas solo para prompts de texto. Las tarjetas de aquí se quedan con lo básico: un rol y un formato de salida fijo.

Qué contiene la biblioteca

Trece categorías: animación y video, fichas de personaje (vistas, expresiones, vestuarios), fotos de producto, miniaturas, logos e iconos, estilos de ilustración, fotorrealismo y maquetas de interfaz, más prompts de chat para escribir, resumir, programar, estudiar y textos de marketing. Las tarjetas son solo texto, así que la página carga rápido y se maneja con una mano en el móvil.

Fuentes (comprobado el 10 de octubre de 2026): Google, generación de imágenes con Nano Banana · Google, generar videos con Veo 3.1 · Google, estrategias de diseño de prompts · OpenAI, mejores prácticas de prompt engineering con la API de OpenAI · Anthropic, prompting best practices · Schulhoff et al., The Prompt Report (2024)